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多模态大模型-CogVLm 论文阅读笔记

多模态大模型-CogVLm论文阅读笔记COGVLM:VISUALEXPERTFORLARGELANGUAGEMODELS论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.03079.pdfcode地址:https://github.com/THUDM/CogVLM时间:2023-11机构:zhipuai,tsinghua关键词:visuallanguagemodel效果:(2023-11):CogVLM-17Bachievesstate-of-the-artperformanceon10classiccross-modalbenchmarks,includingNoCaps,Fl

Apache Seatunnel本地源码构建编译运行调试

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INFOCOM 2023:Omnisense论文阅读

OmniSense:TowardsEdge-AssistedOnlineAnalyticsfor360-DegreeVideosAbstractOmniSense是第一个特别关注实际系统效率的边缘辅助的低延迟和高精度的在线360°视频分析框架,解决了计算和网络资源的挑战。主要实现了以下几方面内容:通过轻量级的球形感兴趣区域(SRoI)预测方法,修剪360°视频帧的冗余信息结合视频内容和网络动态性智能选择视觉模型分析SRoI,优化资源利用率由现有的视觉模型提供支持,不需要设计和重新训练现有模型Introduction360°视频是球面图像,投影到2D平面实现存储和传输。现有的模型大多针对2D透视

(赠源码)python+mysql学生信息管理系统的设计与实现30854-计算机毕业设计项目选题推荐

摘 要科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化,电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用。信息时代的到来已成为不可阻挡的时尚潮流,人类发展的历史正进入一个新时代。在现实运用中,应用软件的工作规则和开发步骤,采用python技术建设学生信息管理系统。本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的学生信息管理系统,完成用户管理、班级管理、学生成绩管理、学籍信息管理、排课信息管理、社团信息管理等功能模块。系统通过浏览器与服务器进行通信,实现数据的交互与变更。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率,减少了数据存储上的错误和遗漏。学生信息管理系统使用p

[论文阅读] Revisiting Feature Propagation and Aggregation in Polyp Segmentation

[论文地址][代码][MICCAI23]Abstract息肉的准确分割是筛查过程中有效诊断结直肠癌的关键步骤。由于能够有效捕获多尺度上下文信息,普遍采用类似UNet的编码器-解码器框架。然而,两个主要限制阻碍了网络实现有效的特征传播和聚合。首先,跳跃连接仅将单个尺度特征传输到解码器,这可能导致特征表示有限。其次,特征在没有任何信息过滤器的情况下被传输,这对于在解码器处执行特征融合来说效率低下。为了解决这些限制,我们提出了一种新颖的特征增强网络,它利用特征传播增强和特征聚合增强模块来实现更有效的特征融合和多尺度特征传播。具体来说,特征传播增强模块将所有编码器提取的特征图从编码器传输到解码器,而特

2024最新AI系统ChatGPT商业运营网站源码,支持Midjourney绘画AI绘画,GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图,支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档

AI问答人工智能对话绘画系统/AIGC/Midjourney绘画/chatgpt源码/系统安装部署详细图文视频教程/支持所有模型、GPTS、语音实时对话、文档分析、识图画图等功能

GoMaxAI创作系统融合了openai大、国内讯飞星火、清华智谱、文心一言AI大模型以及Midjourney绘图技术,打造了一个高效的AI人工智能问答系统。这个系统整合了OpenAI-GPT的所有模型,支持最新的最新GPTS、GPT-4-all、gemini-pro、gemini-pro-vision(识图)、dall-e-3等模型,以及多种AI技术,为用户提供了一个强大的AI创作工具。 《GoMaxAI系统详情及搭建部署文档》:点击查看​​​​​​宝塔搭建视频操作教程GoMaxAI系统宝塔部署教程GoMaxAI系统宝塔部署教程宝塔搭建图文教程本文假设您的有一台云服务器,且上面有“宝塔”面板

【Android 10 源码】MediaRecorder 录像流程:MediaRecorder 开始录制

前面已经分析过MediaRecorder初始化和配置过程,接下来就可以真正进入录制流程了。现在不难得出这个结论:MediaRecorder录制Camera的数据实际上是将预览数据经过MediaCodec硬编码后封装成对应的容器。具体到现在谈的场景实际上将渲染数据直接绘制到硬编码器Surface上然后去编码,编码后的数据是H264,将MIC音频硬编码为AAC,然后将它们封装成MP4。开始捕获数据并将数据编码到使用setOutputFile()指定的文件中。在prepare()之后调用它。此方法实现在JNI层。frameworks/base/media/java/android/media/Med

【任务分配】多目标粒子群算法求解多无人机多任务路分配及路径规划(最短路程+最短时间)问题【含Matlab源码 3522期】

⛄一、粒子群算法无人机群威胁环境下多目标路径优化搜索探测1粒子群算法粒子群算法是智能算法领域中除蚁群算法、鱼群算法又一个智能群体算法。PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子,每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在最优解。粒子在解空间中运动,通过跟踪个体极值Pbest和群体极值Gbest更新个体位置。粒子每更新一次位置,就计算一次适应度值,并且通过比较新粒子的适应度值和个体极值、群体极值的适应度值更新个体极值Pbest和群体极值Gbest位置。在每一次迭代过程中,粒子通过个体极值和群体极值更新自身的速度和位置,每个粒子在D维空间的速度和位置状态可表示为2粒子群算法步骤粒子群算法是一种基于群体智

vue2+vant 简易实现京东app商城(附源码)

实现效果首页分类页面购物车用户中心项目说明利用vue2+vant模仿京东app商城,实现首页、商品分类页面、购物车、简易商品详情页、登录页。创建项目一、创建vue项目、安装模块①、创建vue2项目mobile$vuecreate"mobile"②、安装路由模块,vant组件$npmivue-router@3vant@latest-v2-S二、创建路由,创建页面组件、引入vant与样式①、在src目录下创建views文件夹,存放页面组件views结构如图②、在src目录下创建router文件夹,新建index.js文件importVuefrom"vue";importVueRouterfrom"